Люблю матстат 💕
Оценки, аценки, ОЦЕНОЧКИИ: максимального правдоподобия, нрмд, состоятельные, мррр. 💖
Статистики в статистике, это да: достаточные, минимальные, мм факторизация Неймана-Фишера, няк. 💋
Ух, гипотезы, мои гипотезы. 😛 Постановка, проверка, равномерно наиболее мощные критерии... Ну, конечно же, хи-квадрат мой любимый: простой и сложный 💜. Еще критерий, мать его, Колмогорова-Смирнова ниче такой. Хотя их, куча, конечно, да... Уровни значимости, асимптотические доверительные интервалы, мощности тестов просто огонь. 🔥🔥🔥
Черт, еще же регрессия... И однофакторный, многофакторный, гспди, дисперсионный анализ... А ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ЭЛЛИПСОИДОВ ВЫ НЕ ЖЕЛАЕТЕ??? 😻😸
Про обобщенные линейные модели надо бы тоже не забыть да, люблю это дело. 👄
Категориальный анализ 😈, бляха, это же отдельная песня. Тебе с гипотезы об однородности зависимости или с условной независимости, сука? Ладно, я точно знаю, что тебе нравятся 4х-мерные таблицы сопряженности. 💣
Пуассоновский процесс, бляяяя...
А информационных критериев не желаете? Вам Акайке или Байеса? Ну, нет, так нет...👀
Анализ выживаемости, гспди, лучшое! Знаете почему? Потому что смерть это успех! Оценка Каплана-Мейера, модель Вейбулла, Cox proportional hazard model... А все для чего? ЧТОБЫ УЗНАТЬ, КАКОВ ШАНС СДОХНУТЬ В БЛИЖАЙШИЙ МОМЕНТ ВРЕМЕНИ! 💯
Но все мы конечно же знаем, что лучшее в статсе это ехидное лицо сами-знаете-кого)0 😏😼